luis

Edito el post principal Backtest Con este cambio, nos facilita mucho el mostrar operaciones en backtest ya que no dependerá de en qué punto se encuentra el mercado, habiendo un rango de entrada óptimo. Antes teníamos que hacer un backtest algo más ambiguo analizando rangos de precios de entrada. Al final cogíamos un precio…

Os agradezco enormemente todo el apoyo que me dais, no os imagináis cuanto ni cuantas veces he pensado en abandonar. El foro lo creé con esa idea, tanto para la formación como para el resto de personas que busquen información. Con la idea de crear una comunidad seria y de valor donde poder venir a obtener conocimiento (y…

Lo sé. Y por lo que sé, te está yendo muy bien. :D

La librería que comentas es muy buena para exportar datos de metatrader directamente a python, no la conocía. Gracias por compartirla. Por lo general exportamos datos a un txt en el formato que nos parezca (podemos utilizar json, xml o cualquier otro inventado) y luego lo leemos con python y ya ejecutamos lo que tengamos…

Como en cualquier negocio, tenemos unos productos que funcionan y otros con los que probamos a ver si funcionan: o bien variaciones de estos productos u otros totalmente nuevos. Aquí pasa lo mismo, mientras tenemos y mantenemos actualizados los sistemas que utilizamos probamos otras cosas, investigamos, tenemos ideas y las…

Sí, y hacer un depósito que puede ser de un céntimo.

¿TradeStation no te gusta? Es gratuita y con backtest ilimitado.

Tenía entendido que se entrenaba solo por el equipo de ChatGPT, no que aprendiese de las preguntas que les hagan los usuarios. De ser así estaría mucho más avanzado de lo que pensaba. Una verdadera joya. Gracias Sergio!

Nada nuevo. Es simplemente una fase extra donde iré desarrollando el mismo proceso que hemos seguido con mis sistemas pero para automatizar otros sistemas que podamos tener.

Antes de nada, no confundamos el algoritmo que distingue si una vela tiene intención o no del que realmente opera el setup de intención tomando como fuente este dato y muchos otros. Sí, se puede aunque no encuentro ventaja en ello. La intención es muy fácil y eficiente de detectar con los parámetros que tenemos.

Exacto, pero puede ayudarnos a generar ejemplos sencillos para entenderlas. :)

En respuesta a tu post, he hecho una aportación en este otro: Creo que allí era más útil que aquí. ChatGPT es una pasada… le pides ejemplos complejos de códigos y te los hace.

¿Podrías ponerme un ejemplo de Descenso de gradiente estocástico? import numpy as np # Datos de entrada y salida X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X+ np.random.randn(100, 1) # Añadir término de sesgo a los datos de entrada X_b = np.c_[np.ones((100, 1)), X] # Definir parámetros iniciales aleatorios eta = 0.1 # Tasa…

Mira, ahora que está tan de moda ChatGPT. ¿Cuáles son los principales algoritmos de entrenamiento de redes neuronales y en qué se diferencian? Los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales son técnicas utilizadas para ajustar los pesos y sesgos de una red neuronal durante el proceso de aprendizaje. Algunos de los…

Sí, tanto al orden como al método de entrenamiento.

Una cosa es la arquitectura de la red, el cómo esta está diseñada y otra es el cómo la vamos a entrenar. Me refería a los algoritmos de entrenamiento. Afecta igual que afecta la diferencia entre una media móvil simple y una exponencial. La simple da el mismo peso o valor a todos los periodos y la esponencial, la ponderada,…

En los entrenamientos, podemos utilizar datos de los últimos 365 días, pero… ¿Qué algoritmo de entrenamiento estás utilizando? Dependiendo del algoritmo utilizado y los parámetros utilizados para este, podemos dar más peso a las últimas sesiones y menos a las anteriores (algo recomendable). También afecta el orden en el…

Ya debería aparecerte.

Si quieres, paralelo a la formación podemos trabajar en este sistema (seguimos de forma privada por la plataforma de soporte). Creo que puede salir algo bueno y como poco un gran aprendizaje. Evidementemente, paralelo a la formación. Esto no podemos dejarlo. El contenido lo tienes en la carpeta 10_Investigación.

Yo no tengo ahora mismo tiempo para hacerlo, por eso propongo hacerlo en este post u otro con vuestra ayuda.

La clave está en los parámetros en los que vamos a fijarnos. El ejemplo de siempre: Tengo dos algoritmos para predecir si lloverá. Uno observa el cielo nublado y la humendad. El otro observa el precio de la gasolina. ¿Cuál tendrá mayor éxito? Quizás el de la gasolina tenga más éxito de casualidad en un backtest, pero a…

Inundar el foro de categorías lo haría demasiado complejo de utilizar en mi opinión. Tenemos los tags con los que podemos agrutar temas por palabras clave y el buscador que a veces se puede hacer complejo de utilizar, pero poniendo las palabras claves del tema que buscas, te pueden salir temas parecidos. Por ejemplo,…

Claro